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Un nuevo método cooperativo para encontrar personas en un entorno urbano con robots móviles

Conference Article

Conference

Jornadas de Automática (JJAA)

Edition

XXXVII

Pages

206-213

Doc link

http://ja2016.uned.es/

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Abstract

Se presenta un nuevo método para localizar a personas en entornos urbanos usando robots móviles sociales que trabajan de manera cooperativa, el cual supera las limitaciones de enfoques ya existentes, que se adaptan a entornos específicos, o se basan en comportamientos humanos poco realistas. Con este m ́etodo cooperativo los robots pueden encontrar a personas fuera del campo de rango de sensores u ocultados por obstáculos dinámicos o estáticos. Nuestro enfoque incluye la búsqueda de personas, seguimiento, cooperación multi-robot y comunicación. En particular se define un "Cooperative Highest-Belief Continuous Real-time POMCP" que puede ejecutarse en tiempo real y en entornos continuos y grandes. En este método se usan algoritmos de búsqueda on-line Partially Observable Monte-Carlo Planning (POMCP), los cuales, al contrario de trabajos anteriores son capaces de planificar con incertidumbre y con grandes espacios de estados. La estrategia de búsqueda hace un balanceo entre la probabilidad de que la persona este en una posición concreta, la distancia de las posiciones, y si la posición está cerca de una meta ya asignada a otro robot. Se ha validado el método con extensivo número de simulaciones y experimentos reales con una persona y dos robots.

Categories

mobile robots, multi-robot systems, service robots.

Scientific reference

A. Goldhoorn, A. Garrell Zulueta, R. Alquézar Mancho and A. Sanfeliu. Un nuevo método cooperativo para encontrar personas en un entorno urbano con robots móviles, XXXVII Jornadas de Automática, 2016, Madrid, pp. 206-213.